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14/02/2012

BIG DATA : les enjeux de la maîtrise et de l’évolution des données métiers





D’énormes volumes de données, des informations peu structurées et des analyses réalisées en quasi temps réel. Voilà résumé le triptyque du Big data, le dernier concept à la mode qui oscille entre réelles avancées et reconditionnement de concepts déjà existants, notamment dans le décisionnel.

 

Au programme : tables rondes, avis d'experts et interviews...


  • A la mode, le big data l’est parce qu’il promet de réaliser de nouveaux types d’analyses. Lesquelles ? Pour quels usages ?
  • Les organisations des SI actuels sont –elles aptes à tirer profit des analyses de données issues du BIG DATA ? Comment s’y préparer ?
  • Quelles sont les pré requis pour faire en sorte que les bénéfices du BIG DATA se traduisent, d’un point de vue « métier »,  en avantages concurrentiels?

INSCRIVEZ-VOUS !

Parmi les interventions :

Pourquoi et comment préparer le SI à l’avènement du BIG DATA ?

  • Quel est l’enjeu métier de cette approche ?
  • Pourquoi l’urbanisation, le management des données, la création de référentiel sont incontournables dans un tel contexte ?
  • Pourquoi la qualité des données est au centre du débat ?

Stéphane LEXTREYT, Consultant Datalliance*, SODIFRANCE

Ré-urbaniser le SI autour des données métiers, un enjeu concurrentiel

  • Les enjeux de la mise en œuvre de référentiel de données Métiers, vecteur d’agilité de l’entreprise
  • Comment alimenter un référentiel de données tout en synchronisant les applications périphériques contributrices ?
  • Une usine de migration de données dédiée est-elle une bonne réponse ?

Retour d'expérience de Romaric HATIT, Directeur de la MOA générale et de la MOA métier DSCG - MOA - Projets, MALAKOFF-MEDERIC

 

 Inscriptions et infos pratiques

Centre de conférences Capital 8
   32, Rue Monceau
   75008 - Paris

 Parking Vinci Haussman Berri
Métro
: - Courcelles, Monceau (ligne 2) & Miromesnil (lignes 13 & 9)


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*DATALLIANCE® : Gouvernance & Cycle de vie des données

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  • Audit & identification des données métiers
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